డేవిడ్ ఎడ్వర్డ్స్
OpenLedger Testnet అనేది AI కోసం రూపొందించబడిన బ్లాక్చెయిన్ ప్లాట్ఫారమ్, ప్రత్యేక భాషా నమూనాలను (SLMలు) అభివృద్ధి చేయడానికి వికేంద్రీకృత ట్రస్ట్ సిస్టమ్ను అందిస్తుంది. OpenLedger Testnet దాని పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించడంలో మొదటి దశను సూచిస్తుంది, డేటానెట్స్ అని పిలువబడే అంకితమైన నెట్వర్క్ల ద్వారా డేటా సేకరణ మరియు క్యూరేషన్పై దృష్టి సారిస్తుంది. డేటా ఇంటెలిజెన్స్ డేటానెట్ అని పిలువబడే ప్రారంభ డేటానెట్, AI అప్లికేషన్ల కోసం ఇంటర్నెట్ డేటాను సేకరించి మెరుగుపరచడానికి రూపొందించబడింది.
ప్రాజెక్ట్లో పెట్టుబడులు: $ 8M
పెట్టుబడిదారులు: పాలీచైన్ క్యాపిటల్, హాష్కీ క్యాపిటల్
దశల వారీ గైడ్:
- మొదట, వెళ్ళు OpenLedger Testnet వెబ్సైట్
- మీ ఇమెయిల్ ఉపయోగించి లాగిన్ చేయండి.
- తర్వాత, "మిషన్స్ & రివార్డ్స్" పై క్లిక్ చేయండి
- మీ రోజువారీ బహుమతిని క్లెయిమ్ చేయండి (రోజుకు 50 పాయింట్లు)
- అందుబాటులో ఉన్న అన్ని టాస్క్లను పూర్తి చేయండి (ట్విట్టర్, డిస్కార్డ్)
- ఐచ్ఛిక పని: మీరు డౌన్లోడ్ చేసుకోవచ్చు నోడ్ మరియు మరిన్ని పాయింట్లను సంపాదించడం ప్రారంభించండి
- అలాగే, మీరు తనిఖీ చేయవచ్చు "బెంజమిన్ ఐ ఎయిర్డ్రాప్: స్టోరీ ప్రోటోకాల్ మరియు జీరెబ్రో సృష్టికర్తల నుండి కొత్త AI
OpenLedger Testnet గురించి కొన్ని మాటలు:
డేటా ఇంటెలిజెన్స్ లేయర్ అనేది కమ్యూనిటీ-ఆపరేటెడ్ నోడ్ల ద్వారా నిర్వహించబడే ఇంటర్నెట్-సోర్స్ డేటా యొక్క డైనమిక్ రిపోజిటరీ. ఈ డేటా ఓపెన్లెడ్జర్లో ప్రత్యేకమైన AI మోడల్లను రూపొందించడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన సహాయక మేధస్సును అందించడానికి క్యూరేట్ చేయబడింది, సుసంపన్నం చేయబడింది, వర్గీకరించబడింది మరియు పెంచబడింది.
డేటా బూట్స్ట్రాప్ బృందంతో కలిసి మాజీ Google DeepMind ఇంజనీర్ ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడింది, ఈ వినూత్న వనరు ప్రత్యేకంగా వికేంద్రీకృత AI అభివృద్ధికి మద్దతుగా రూపొందించబడింది.
డేటా ఇంటెలిజెన్స్ లేయర్ సోర్స్ డేటా ఎలా చేస్తుంది?
డేటా ఇంటెలిజెన్స్ లేయర్ ఎడ్జ్ పరికరాలలో పనిచేసే కమ్యూనిటీ-రన్ నోడ్ల ద్వారా డేటాను సేకరిస్తుంది. నమోదు చేసిన తర్వాత, ఈ నోడ్లు డేటాను సేకరించడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి వాటి గణన వనరులను ఉపయోగిస్తాయి. డేటా సోర్సింగ్కు స్థిరమైన, కమ్యూనిటీ-ఆధారిత విధానాన్ని ప్రోత్సహిస్తూ, వారి కార్యాచరణ మరియు సహకారాల ఆధారంగా పాల్గొనేవారికి రివార్డ్ ఇవ్వబడుతుంది.
మీకు OpenLedger Testnet గురించి మరిన్ని వివరాలు కావాలంటే మీరు దానిని కనుగొనవచ్చు <span style="font-family: Mandali; ">ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి
